১৫ দিন আগেই আবহাওয়ার নিখুঁত পূর্বাভাস দেবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

আবহাওয়ার মডেলছবি: গুগলের ডিপমাইন্ডের সৌজন্যে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক নতুন একটি আবহাওয়ার মডেল অত্যন্ত নিখুঁতভাবে ও দ্রুততার সঙ্গে ১৫ দিন আগে আবহাওয়ার পূর্বাভাস জানাতে পারবে। গুগলের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিভাগ গুগল ল্যাব এ তথ্য জানিয়েছে। ধারণা করা হচ্ছে, জলবায়ু পরিবর্তনের প্রভাব বাড়তে থাকায় সম্ভাব্য জীবন রক্ষাকারী সফটওয়্যার বা সরঞ্জাম হিসেবে একে ব্যবহার করা যাবে।

লন্ডনভিত্তিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষাগার গুগল ডিপমাইন্ড তৈরি করেছেন ‘জেনকাস্ট’ নামের এই বিশেষ আবহাওয়ার মডেল। প্রতিষ্ঠানটির পক্ষ থেকে গত বুধবার দাবি করা হয়, তাদের জেনকাস্ট বর্তমানে বিশ্বে সবচেয়ে উন্নত মডেলের চেয়েও ভালো মানের পূর্বাভাস দক্ষতা প্রদর্শন করেছে।

বর্তমানে ইউরোপিয়ান সেন্টার ফর মিডিয়াম-রেঞ্জ ওয়েদার ফোরকাস্টস (ইসিএমডব্লিউএফ) বিশ্বের ৩৫টি দেশের জন্য আবহাওয়ার পূর্বাভাস দিয়ে থাকে। একে নির্ভুল আবহাওয়ার পূর্বাভাসের মানদণ্ড হিসেবে দেখা হয়।

তবে গুগলের ডিপমাইন্ড বলছে, নিখুঁত পূর্বাভাসের দিক থেকে ইসিএমডব্লিউএফ মডেলকে ছাড়িয়ে গেছে জেনকাস্ট। ২০১৯ সাল থেকে বিশ্বের ১ হাজার ৩২০টি বাস্তব পরিস্থিতির মুখে ৯৭ শতাংশ নিখুঁত তথ্য দিয়েছে জেনকাস্ট। এসব ক্ষেত্রে দুটি মডেলই পরীক্ষা করে দেখা হয়েছে।

জেনকাস্টের আবহাওয়ার মডেলকে চার দশকের তাপমাত্রা, বাতাসের গতি, চাপ প্রভৃতি তথ্য দিয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে। এতে ১৯৭৯ থেকে ২০১৮ সালের তথ্য ব্যবহার করা হয়েছে। এতে মাত্র ৮ মিনিটে ১৫ দিন আগেই সঠিক পূর্বাভাস বের করে আনা সম্ভব।

ডিপমাইন্ডের এক বিবৃতিতে বলা হয়, জেনকাস্ট অন্য আবহাওয়া মডেলের তুলনায় প্রতিদিনের আবহাওয়া ও চরম ঘটনা উভয়েরই দুর্দান্ত পূর্বাভাস দিতে পারে। এ ক্ষেত্রে ১৫ দিন আগেই পূর্বাভাস পাওয়া যেতে পারে।

বিজ্ঞানীরা সতর্ক করে বলেছেন, বর্তমান চরম আবহাওয়া নিয়মিত ঘটনা হয়েছে। জলবায়ু পরিবর্তনের কারণে আরও চরম আবহাওয়া আরও মারাত্মক হয়ে উঠেছে। গত আগস্ট মাসেই হাওয়াইতে দাবানলে ১০০ মানুষের মৃত্যু হয়েছে। সঠিক সময়ে পূর্বাভাস দিতে না পারায় স্থানীয় লোকজন কর্তৃপক্ষের সমালোচনা করছেন। এবারে গ্রীষ্মে মরক্কোয় হঠাৎ তাপপ্রবাহে ২৪ ঘণ্টায় ২১ জনের মৃত্যু হয়। যুক্তরাষ্ট্রের ফ্লোরিডায় গত সেপ্টেম্বরে ঘূর্ণিঝড় হেলেনে ২৩৭ জন নিহত হন।

ডিপমাইন্ড দাবি করেছে, তাদের জেনকাস্ট ধারাবাহিকভাবে বিশ্বের শীর্ষ আবহাওয়ার মডেলকে ছাড়িয়ে ভালো ফল করছে। বিশেষ করে চরম তাপমাত্রা, অত্যন্ত শীতল পরিস্থিতি ও ব্যাপক ঘূর্ণিঝড়ের ক্ষেত্রে নিখুঁত তথ্য দিয়ে আসছে। চরম আবহাওয়া-সংক্রান্ত ঝুঁকির আরও সঠিক পূর্বাভাস পেলে কর্মকর্তারা আরও বেশি জীবন রক্ষা করতে, ক্ষতি এড়াতে এবং অর্থ বাঁচাতে সাহায্য করতে পারবেন।